[Node.js] ORM(Object Relational Mapping)과 sequelize (작성 중)

1. ORM(Object Relational Mapping)

2. sequelize 사용 방법

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1. ORM(Object Relational Mapping)

[그림 1] ORM

ORM(Object Relational Mapping)은 데이터베이스와 객체 지향 프로그래밍 언어 간의 호환되지 않는 데이터를 변환하는 프로그래밍 기법이다. 객체 지향 언어에서 사용할 수 있는  "가상" 객체 데이터베이스를 구축할 수 있다. 

 

객체 지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용한다. 객체 모델과 관계형 모델 간에는 불일치가 존재하는데, ORM을 통해 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하여 불일치를 해결한다.

 

 

ORM 장점

 

(1) 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와준다.

• ORM을 이용하면 SQL Query가 아닌 직관적인 코드(메소드)로 데이터를 조작할 수 있어 개발자가 객체 모델로 프로그래밍하는데 집중할 수 있게 도와준다.
• 선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 적다.
• 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가독성을 높여준다.
• SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성이 증가한다.

 

(2) 재사용 및 유지보수의 편리성이 증가한다.

• ORM은 독립적으로 작성되고 있고, 해당 객체들을 재활용 할 수 있다.
• 모델에서 가공된 데이터를 컨트롤러에 의해 뷰와 합쳐지는 형태로 디자인 패턴을 견고하게 다지는데 유리하다.
• 매핑정보가 명확하여, ERD(Entity Relationship Diagram)를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있다.

 

(3) DBMS에 대한 종속성이 줄어든다.

• 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하기 때문에 RDBMS의 데이터 구조와 객체지향 모델 사이의 간격을 좁힐 수 있다.
• 대부분의 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않다.
• 프로그래머는 Object에 집중함으로써 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간이 소요된다.
• Java에서 가공할 경우 equals, hashCode의 오버라이드 같은 Java의 기능을 이용할 수 있고, 간결하고 빠른 가공이 가능하다.

 

 

ORM 단점

 

(1) 완벽한 ORM으로만 서비스를 구현하기가 어렵다.

• 사용하기는 편하지만 설계는 신중하게 해야 한다.
• 프로젝트의 복잡성이 커질 경우 난이도 또한 올라갈 수 있다.
• 잘못 구현된 경우 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 발생할 수 있다.
• 일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP(Stored Procedure)를 쓰는 등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있다.

 

(2) 프로시저가 많은 시스템에서는 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵다.

• 이미 프로시저가 많은 시스템에서는 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있다.

 

 

2. sequelize 사용 방법

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